01 增速发展的中国市场
中国AI大模型呈百家争鸣态势，截止到2024年7月，中国已备案的AI大模型有117家之多。以聚焦农业、医疗、金融、物流、汽车和教育等特定行业的垂直应用为主。
以智慧农业为例，2023年中国智慧农业行业市场规模达到713亿元，同比增长9.18%。通过引入无人机、物联网、智能监测系统和大数据分析平台等一系列数字农业发展举措，实现田间用工率显著下降，水、农药、化肥等消耗大幅降低，工作效率和产量都得到较大提升。 自动驾驶领域，2023年中国无人驾驶市场规模约为3301亿元，预计2024年市场规模将达3832亿元，规模增速的背后，依靠数据驱动的自动驾驶，数据安全、合规、及时是汽车云的技术关键。
02 机械硬盘：人工智能创新的核心
在人工智能时代，数据堪称商业领域的货币，而机械硬盘则是存储这一宝贵资源的“金库”。随着生成式人工智能（GenAI）应用的大量涌现，更丰富的媒体内容，更大数据文件等驱动的数据呈现出爆炸式增长——EB级数据量正以前所未有的速度攀升。与传统人工智能不同，GenAI 不仅是数据的消耗者，更是强大的数据创建者。
03 存储是关键所在
这种数据爆炸现象并非仅仅是人工智能发展的附带产物，它是一个循环，人工智能与数据相互促进、不断增长。数据并非孤立存在，存储是数据的支撑，进而也是所有人工智能创新的支撑。若仅将人工智能视为计算，这种观点是短视的；存储是AI工作流程中不可或缺的一部分，更是其所依赖的数据支柱。
随着多模态语言模型和视觉模型的问世，以及合规性和地区性要求的出现，数据变得愈发丰富和复杂。虽然云是人工智能创新的核心，但边缘和终端设备也为视觉特效、科学研究等工作负载产生了海量数据。本地存储对于保障数据处理速度、保护隐私和满足合规要求至关重要。随着人工智能的不断普及，在任何环境、任何地点、任何应用场景下都需要存储——以管理大规模数据集并确保人工智能可靠运行。
鉴于存储（尤其是机械硬盘）在人工智能创新以及挖掘未开发的专有数据价值方面发挥的关键作用，企业领导者在制定人工智能计划时，必须优先考虑存储策略。
04 机械硬盘的关键作用
机械硬盘因其可扩展性、成本效益和可持续性，在人工智能存储集群中占据着不可或缺的地位。希捷对IDC《2023年云基础设施指数》的分析显示，硬盘存储了世界上最大数据中心中90%的数据。此外，由于硬盘每TB成本优势，90%的企业数据，例如要求大容量，但是对处理时间要求适中的AI数据保留、分析和备份，也最适合使用硬盘。
最近硬盘面密度的提升不仅提高了人工智能的性能，也优化了能效。在占用同等空间下，它们将存储容量提升到三倍，每TB能耗降低2.6倍，隐含碳排放降低3.5倍。这些创新使得硬盘在向处理跨行业多样化工作负载的数据中心传输AI数据时，成为重要的高性价比解决方案。
05 优化人工智能存储
为了充分发挥人工智能的潜力，企业需要具有成本效益且可扩展的机械硬盘解决方案，以实现长期的数据存储和访问。积极的存储容量规划和长期的战略采购对于企业全面释放人工智能数据的价值至关重要。成功的企业是那些既能大幅增加存储容量，又能降低总体拥有成本和资源影响的企业。对于企业领导者而言，仅仅满足人工智能对数据的巨大需求是不够的——只有那些能够有效且可持续地最大化利用数据能力的企业，才能成为竞争中的赢家。
06 人工智能存储的未来
人工智能的未来依赖于存储。人工智能推动创新，数据驱动人工智能，而存储则为数据提供了必不可缺的支撑。优化存储架构将是实现人工智能愿景的关键，使企业能够在这一变革时代保持领先。
